城市中的時空大數據(中)-解答

課程簡介

題目和解答

Q 請問下列哪一個分析方法，可以協助找出熱區?

  離群分析

✓ 集群分析

  迴歸分析

  交叉分析

   

Q 為偵測異常，通常我們會選用下列何一個AI分析方法?

✓ 離群分析

  集群分析

  迴歸分析

  交叉分析

   

Q 請問下列何者是AI與資料科學的應用?

  預測結果

  找出熱區

  偵測異常

  推薦客製化方案

✓ 以上皆是

   

Q 臺南市政府透過AI大數據，可以監測下列何者，即時偵測空氣品質?

  一氧化碳濃度

  細懸浮微粒濃度

  風速及風向

✓ 以上皆是

   

Q 蒐集城市大數據資料，需考量什麼因素?

  時間/空間特性

  資料更新頻率

  以事件或例行性報告

  主要或支持性數據

✓ 以上皆是

   

Q 請問下列哪一個分析方法，需要有歷史資料，透過機器學習，預測未來結果?

  離群分析

  集群分析

✓ 迴歸分析

  交叉分析

   

Q AI機器模擬人類對於文字相關的應用或思考，我們稱之為何?

  數據分析

✓ 文字探勘

  影像判讀

  以上皆非

   

Q 進行城市大數據分析之關鍵要素為何?

  動態或靜態資料

  資料蒐集的頻率

  蒐集資料期間

  資料欄位與資料量多寡

✓ 以上皆是

   

Q 請問AI推薦使用系統是根據下列哪些因素推薦適合的方案給消費者?

  消費者喜好相似度

  關鍵字熱門程度

  社交 時間 地緣等關係

✓ 以上皆是

   

Q 下列何者為AI推薦系統之特色?

  適合用在評分或評估使用某類服務

  有些方法不需要有歷史評分但有些要

  是一種預測，重點放在預測使用者的喜好或是否會採用

✓ 以上皆是