城市中的時空大數據(中)-解答
課程簡介
題目和解答
Q 請問下列哪一個分析方法，可以協助找出熱區?
離群分析
✓ 集群分析
迴歸分析
交叉分析
Q 為偵測異常，通常我們會選用下列何一個AI分析方法?
✓ 離群分析
集群分析
迴歸分析
交叉分析
Q 請問下列何者是AI與資料科學的應用?
預測結果
找出熱區
偵測異常
推薦客製化方案
✓ 以上皆是
Q 臺南市政府透過AI大數據，可以監測下列何者，即時偵測空氣品質?
一氧化碳濃度
細懸浮微粒濃度
風速及風向
✓ 以上皆是
Q 蒐集城市大數據資料，需考量什麼因素?
時間/空間特性
資料更新頻率
以事件或例行性報告
主要或支持性數據
✓ 以上皆是
Q 請問下列哪一個分析方法，需要有歷史資料，透過機器學習，預測未來結果?
離群分析
集群分析
✓ 迴歸分析
交叉分析
Q AI機器模擬人類對於文字相關的應用或思考，我們稱之為何?
數據分析
✓ 文字探勘
影像判讀
以上皆非
Q 進行城市大數據分析之關鍵要素為何?
動態或靜態資料
資料蒐集的頻率
蒐集資料期間
資料欄位與資料量多寡
✓ 以上皆是
Q 請問AI推薦使用系統是根據下列哪些因素推薦適合的方案給消費者?
消費者喜好相似度
關鍵字熱門程度
社交 時間 地緣等關係
✓ 以上皆是
Q 下列何者為AI推薦系統之特色?
適合用在評分或評估使用某類服務
有些方法不需要有歷史評分但有些要
是一種預測，重點放在預測使用者的喜好或是否會採用
✓ 以上皆是
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