R資料分析與應用-解答

課程簡介

本課程旨在介紹視覺化技術和Web化應用，讓學習者掌握當前流行的工具和技巧。首先，我們會深入探索視覺化套件，如graphics和ggplot2，這些套件允許使用者製作高質量的圖表。接著，我們會學習如何利用shiny套件進行Web化應用，使資料分析結果更加直觀。

題目和解答

Q 迴歸分析模型「銷貨收入 = 10 + 1.5*廣告費用支出」的敘述何者為錯誤?

  銷貨收入是依變數

  廣告費用支出是自變數 ||該模型為簡單線性迴歸e

  常用nls函數計算結果

   

Q 撰寫多項式迴歸(Polynomial regression)模型時, 須在多項式項目中加入哪個函數?

  P

✓ I

  N

  L

   

Q party 套件中建立決策樹的函數為何?

  predict

  tree

✓ ctree

  sample

   

Q 繪製散佈圖矩陣 (scatter plot matrix) 的函數為何?

  pie

  scatterplot

✓ pairs

  hist

   

Q 執行集群分析, 顯示群內資料間距離平方和的屬性為何?

✓ tot.withinss

  betweenss

  totss

  centers

   

Q 資料進行正規化的函數為何?

  norm

  standard

  regual

✓ scale

   

Q 混淆矩陣的敘述何者為正確?

  TRP=True Positives / (True Positives + True Positives)

  FPR=False Positives / (True Positives + FALSE Positives)

  FPR=False Positives / (True Positives + FALSE Negatives)

✓ TRP=True Positives / (True Positives + FALSE Negatives)

   

Q 計算主成分分析的函數為何?

  kmeans

✓ prcomp

  predict

  aggregate

   

Q 在語言分析上將文章斷成有意義的要素稱為什麼?

  建立詞庫

✓ 記號化

  文字雲

  量化分析

   

Q 執行集群分析, 顯示資料位於哪一個集群的屬性為何?

  centers

  totss

  withinss

✓ cluster

   

Q shiny套件中提供使用者與資料互動的檔案為何?

  user.R

  server.R

  input.R

✓ ui.R

   

Q 集群(Clustering)分析的函數為何?

✓ kmeans

  clusters

  clustering

  pca

   

Q ggplot2套件中繪製直線圖的函數?

  geom_point

  geom_curve

  geom_rug

✓ geom_line

   

Q ROC curve的敘述何者為錯誤?

  X軸為FPR

  Y軸為TPR

✓ 愈靠近右下角愈好

  可使用ROCR 套件繪製

   

Q 文字探勘的敘述何者為錯誤?

  文字探勘與資料探勘關係緊切，相較於後者顯著的結構化，前者文字長短不一、沒有規律

  屬於資料探勘的一環

✓ 通常以結構化方式儲存

  整合不同資訊領域的技術

   

Q shiny套件中執行內建"01_hello"範例的函數為何?

  runshiny

  runApp

✓ runExample

  runShiny

   

Q 簡單線性迴歸的函數為何?

  runshiny

✓ lm

  nls

  rarima

   

Q ggplot2套件中facet_wrap函數的功能為何?

  提供資料映射

  提供繪圖型式 | | 提供分面群組條件

✓ 提供顏色設定

   

Q 決策樹中代表分類後所獲得的分類標記為何?

  根部節點(root node)

  中間節點(non-leaf node)

  分支(branches) ||葉節點(leaf node)

   

Q 繪製長條圖的函數為何?

  hist

✓ barplot

  qqnorm

  pie